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AlphaTrainer ermöglicht Neurofeedback-Training, indem es dem Benutzer ein Echtzeit-Feedback zur Alpha-Gehirnwellenaktivität (~ 8–12 Hz) liefert. Alpha-Gehirnwellen korrelieren mit Entspannung und der Fähigkeit, Stress abzubauen, und es wurde beispielsweise beobachtet, dass sie während der Meditation ansteigen. Umgekehrt äußert sich Stress in einer sogenannten „Alpha-Blockierung“, also der Unfähigkeit, die Alpha-Aktivität zu steigern.
Alpha-Feedback-Training ist eine gut dokumentierte wissenschaftliche Methode zur Steigerung des Alpha-Levels und wird klinisch in der Stressbehandlung eingesetzt. AlphaTrainer wurde entwickelt, um der in der Neurofeedback-Literatur beschriebenen Signalverarbeitung zu entsprechen. Es ist die erste und derzeit einzige mobile Anwendung, die eine individuelle Kalibrierung der Alpha-Frequenz und des Alpha-Levels durchführt, was in der Literatur als äußerst wichtig für die Wirksamkeit des Neuro-Feedback-Trainings beschrieben wird.
Derzeit unterstützt AlphaTrainer nur das NeuroSky MindWave Mobile EEG-Headset, wir planen jedoch, die Unterstützung für andere BCIs hinzuzufügen, sobald diese auf den Markt kommen. Die App enthält ein „Dummy-Headset“, das das Spielen mit der Anwendung ermöglicht, ohne dass ein echtes BCI erforderlich ist.
AlphaTrainer wurde ursprünglich von Pelle Krøgholt und Martin Poulsen während ihrer Masterarbeit entwickelt. Einzelheiten zum AlphaTrainer -Design, zur Implementierung und den theoretischen Grundlagen finden Sie in der Abschlussarbeit hier: http://AlphaTrainer.github.io/mscthesis
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